DCMM数据能力成熟度模型的评估的6个小知识

导读

DCMM的评估建设

    自全国信标委大数据标准工作组研究制定DCMM后，为促进标准落地应用，2018年成立中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分 会，在工信部信软司的指导下，不断丰富完善并初步建立了 DCMM 评估体系，在数据管理人员培训、评估机构选取、评估项目实施、优 秀成员评选、解决方案生态圈建立、地区/行业数据管理能力发展水平分析等方面开展了大量工作。• 2019年7月，DCMM指导**成立，统筹DCMM工作，具体工作由中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进（DCMM）分会实 施，分会内设监督**监督仲裁，不断完善DCMM评估体系建设，DCMM评估体系框架。

   2019年7月19日，中国电子信息行业联合会常务副会长曲维枝在南京软博会开幕式上宣布数据管理能力成熟度评估指导** 成立，主要负责组织、指导DCMM各相关机构开展工作。

    2019年9月6日，广州、南京、深圳、上海、贵阳、石家庄、厦门、太原、杭州等多地举办了宣贯会

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DCMM标准政策支持（待补充）

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DCMM的主要适用对象

数据拥有方：金融与保险机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所有主体、高校、政务数据中心等

数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商

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DCMM的评估级别

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DCMM评估流程

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DCMM的评估收益

    随着全行业数据量的急剧增长，大数据技术在经济社会各领域的深入应用，企事业单位数据资产意识不断提升。在数据产生、 储存、利用和退役的过程中，如何好地管理和应用数据，充分释放数据中蕴含的巨大，成为旨在提升数字化、智能化 发展水平的企事业单位所必须关注和解决的问题。

加强数据管理能力培育工作：

一是能够推动企事业单位完善数据管理体系，规范数据管理过程，促进 管理效率的提升。

二是能够**企事业单位的数据质量和数据安全，优化大数据、人工智能 等技术的应用环境，支撑业务活动的开展。

三是能够加强数据管理和技术应用人才的培育，夯实大数据产业和大数 据应用的基础。

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DCMM评估收益--企业收益

发现现存问题、指明发展方向：通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理过程中存在的问题，并且结合其他企业的佳实践 经验，给出针对性的建议。同时，也可以发现企业数据管理过程中的优点，并加以强化和宣传。

总结和提炼关键发现：通过问卷、访谈的形式对现状进行了 解，发现存在的问题，分析和行业平 均水平的差距。

佳实践案例推荐：根据企业特征，推荐相关的佳实践 案例，了解同业相关的行业经验，推 动自身数据管理、应用水平的提升。

提出优化建议:针对现状总结，结合佳实践以 及单位发展需要，给出针对性的 优化建议。

**优势打造亮点; 针对企业管理过程中的优点，加强对 内宣讲，提升数据意识，对外加强推 广，扩大行业**度，推动行业发展。